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Escuela de Ingeniería Informática

Facultad de Ingeniería

Carrera certificada por 6 años hasta Mayo de 2032

Diego Miranda Henríquez

Jefe de Carrera Campus San Felipe
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Antecedentes Académicos

  • Doctor en Ingeniería Informática. Universidad de Valparaíso, Chile.

  • Diplomado en Investigación Científica y Generación de Conocimiento Abierto. Universidad del Desarrollo, Chile. 

  • Ingeniero Civil en Informática. Universidad de Valparaíso, Chile. 

Áreas de Trabajo

  • Analítica de datos multimodales.

  • Analítica del aprendizaje multimodal (MMLA).

  • Colaboración y trabajo en equipo.

  • Inteligencia artificial y aprendizaje automático.

  • Visión computacional y procesamiento de señales.

Experiencia Académica
  • Jefe de Carrera de Ingeniería en Informática.
  • Co-guía de trabajos de título en la Escuela de Ingeniería Informática.
  • Colaborador en publicaciones científicas junto a equipos de la Universidad de Valparaíso.
Experiencia Académica en Docencia
  • Introducción a la Ingeniería Informática.
  • Metodologías de Diseño.
  • Bases de Datos y Programación Web.
  • Taller de Integración Tecnológica I.
  • Fundamentos de Programación.
  • Desafíos de Ingeniería.
  • Programación I.
  • Programación.
  • Taller de Integración Tecnológica II.
  • Ingeniería, Innovación y Emprendimiento.
  • Desarrollo personal.
  • Tecnologías Emergentes.
  • Hardware Digital.
  • Tecnologías Emergentes.
Experiencia Profesional
  •    Desarrollador Full Stack y Soporte Técnico.
  •    Evaluador de Accesibilidad Web y Desarrollador Full Stack.
Proyectos
  •  Fondecyt Regular 1211905 (2023 a 2024), “Analyzing communication and collaboration in workgroups through a multimodal learning analytics framework to improve agile practices”. Tesista de postgrado. Desarrollo de un framework para la evaluación de la colaboración en equipos de desarrollo ágil mediante analítica multimodal, analizando la dinámica de comunicación y la efectividad del trabajo en equipo en entornos co-localizados.
  •  Fondecyt Regular 1211905 (2021 a 2023), “Analyzing communication and collaboration in workgroups through a multimodal learning analytics framework to improve agile practices”. Personal técnico. Responsable del desarrollo de un sistema de análisis multimodal para la recolección de datos en ambientes presenciales.
  •  Fondecyt Regular 1201311 (2021 a 2022), “Cortical bone assessment using ultrasonic guided waves: towards a robust clinical measurement”. Personal técnico. Responsable de investigar y analizar modelos de clasificación para la detección de riesgo de fracturas no traumáticas.
Publicaciones, Art. en revistas científicas
  •  Quantitative analysis of communication dynamics in agile software teams through multimodal analytics. Miranda, D., Noel, R., Godoy, J., Escobedo, C., Cechinel, C., y Muñoz, R. (2025). Scientific Reports, 15, 9898. https://doi.org/10.1038/s41598-025-91328-x
  •  Intelligent Learning-Based Methods for Determining the Ideal Team Size in Agile Practices. Olivares, R., Noel, R., Guzmán, S. M., Miranda, D., y Muñoz, R. (2024). Biomimetics, 9(5), 292. MDPI. https://doi.org/10.3390/biomimetics9050292
  •  Improvement of Patient Classification Using Feature Selection Applied to Bidirectional Axial Transmission. Miranda, D., Olivares, R., Muñoz, R., y Minonzio, J.-G. (2022). IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control, 69(9), 2663 a 2671. https://doi.org/10.1109/tuffc.2022.3195477
  •  Visualizing Collaboration in Teamwork: A Multimodal Learning Analytics Platform for Non-Verbal Communication. Noël, R., Miranda, D., Cechinel, C., Riquelme, F., Primo, T. T., y Muñoz, R. (2022). Applied Sciences, 12(15), 7499. MDPI. https://doi.org/10.3390/app12157499
  •  Where are You? Exploring Micro-Location in Indoor Learning Environments. Riquelme, F., Noel, R., Cornide-Reyes, H., Geldes, G., Cechinel, C., Miranda, D., Villarroel, R., y Muñoz, R. (2020). IEEE Access, 8, 125776 a 125785. https://doi.org/10.1109/access.2020.3008327
  •  Using Depth Cameras to Detect Patterns in Oral Presentations: A Case Study Comparing Two Generations of Computer Engineering Students. Sensors, 19(16), 3493. Roque, F., Cechinel, C., Weber, T. O., Lemos, R., Villarroel, R., Miranda, D., y Muñoz, R. (2019). MDPI. https://doi.org/10.3390/s19163493
  •  MultiCoCoA: Multimodal Data Collector from Collocated Collaborative Activities. • Miranda, D., Godoy, J., Noel, R., Cechinel, C., y Muñoz, R. SoftwareX
Publicaciones, Art. en Conferencias
  •  Gender Differences in Planning Poker: A Preliminary Approach with Epistemic Network Analysis. En Proceedings of the 19th Latin American Conference on Learning Technologies (LACLO 2024), Lecture Notes in Educational Technology, 201 a 208. Palma, D., Miranda, D., Noel, R., Ochoa, X., Cechinel, C., y Muñoz, R. (2025). Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-96-3698-3_15
  •  ScruMine: Optimizing mineral extraction with agile methodologies and LLM. Olivares, P., Monsalves, D., Miranda, D., y Garrido, D. (2024). Conferencia Internacional de Computación e Informática del Norte de Chile, Infonor 2024.
  •  Enhancing Agile Project Management Education with AI: ChatGPT-4's Role in Evaluating Student Contributions. • Miranda, D., Palma, D., Fernández, A., Noel, R., Cechinel, C., y Muñoz, R. (2024). Jornadas Chilenas de Computación.
  •  Are you collaborative? A framework to evaluate non-verbal communication in indoor environments. XVII Latin American Conference on Learning Technologies (LACLO 2022). Miranda, D., Noel, R., Alvarado, I., Cechinel, C., y Muñoz, R. (2022). IEEE. https://doi.org/10.1109/laclo56648.2022.10013447
  •  Selection of Bone fragility-Related Features Obtained with Bi-Directional Axial Transmission, Through a Machine Learning Strategy. IEEE UFFC Latin America Ultrasonics Symposium (LAUS 2021). Miranda, D., Olivares, R., Muñoz, R., y Minonzio, J.-G. (2021). IEEE. https://doi.org/10.1109/laus53676.2021.9639108
  •  A Systematic approach to improve Support Vector Machine applied to ultrasonic guided wave spectrum image classification. Miranda, D., Olivares, R., Muñoz, R., y Minonzio, J.-G. (2021). IEEE. https://doi.org/10.1109/ius52206.2021.9593693
Resúmenes
  •  Línea principal de investigación: diseño y desarrollo de un framework multimodal para evaluar la colaboración en equipos ágiles. El trabajo combina analítica del aprendizaje multimodal, visión computacional y procesamiento de habla para medir de forma objetiva la equidad en la participación, la estructura temporal del diálogo y la comunicación no verbal en equipos de desarrollo de software co-localizados, utilizando Planning Poker como escenario de estudio controlado.