Escuela de Ingeniería Informática

Facultad de Ingeniería

Carrera certificadda por 5 años hasta Enero de 2026

Raquel Pezoa Rivera


Antecedentes Académicos

  • Doctor en Ingeniería Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, Chile.

  • Magister en Ciencias de la Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, Chile.

  • Ingeniero Civil en Informática, Universidad Técnica Federico Santa María. Chile.

  • Licenciada en Ingeniería, Universidad Técnica Federico Santa María, Chile.

Áreas de Trabajo

  • Machine Learning.

  • High Energy Physics Data Analysis.

  • Biomedical Image Processing.

  • Computer Vision.

Docencia de pregrado

  • Introducción a la Ingeniería.

  • Programación I

Proyectos
Proyectos de investigación y desarrollo
  • Investigadora responsable, “A systematic study of the class imbalance problem in deep learning for classification of high energy physics data”, FONDECYT Postdoctorado, Nº 3190740, 2019-2023.
  • Investigadora responsable, “Analysis of digital pathology images using convolutional neural networks, CCTVal”, 2019.
  • Jefa de Proyecto, “Procesamiento de Imágenes Biomédicas”, CCTVal, FB/14/RP/10/, 2010-2012.
Experiencia Académica en Docencia
  • 2006 – 2020: Profesora en el Departamento de Informática, Universidad Técnica Federico Santa María.
    • Asignaturas dictadas: Programación, Computación Científica I y II, Redes de Computadores.
  • 2017 – 2018: Profesora en el Departamento de Informática, Universidad Andrés Bello.
    • Asignaturas dictadas: Procesamiento de Imágenes, Programación II.
Experiencia Profesional
  • 2008 – 2011: Ingeniero de Proyectos Centro de Innovación Tecnológica en HPC y CCTVal, UTFSM.
  • 2007 – 2008: Desarrolladora de Software "ATLAS Grid Information System" CERN, Ginebra, Suiza.
  • 2007 – 2008: Asistente Administrativa Proyectos E-Science EELA (Europa y Latinoamérica).
Guía de Trabajo de Grado o Título
Pregrado
  • Bastián Peso, Aplicación del método SHAP para la interpretación de modelos de clasificación de eventos de Física de Partículas de Altas Energías, Ingeniería Civil en Informática 2021 (en desarrollo).
  • Camila Díaz, Análisis de imágenes de histopatología con sobreexpresión de la proteína HER2 usando redes convolucionales, Ingeniería Civil en Informática, 2021 (en desarrollo).
  • "Clasificación de imágenes con sobreexpresión de la proteína HER2 usando Bayesian Deep Learning". Sebastián Bórquez, Departamento de Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, en desarrollo.
  • "Identification of Boosted Tau Pairs at Experimento ATLAS using Recurrent Neural Network". Javier Zavala, Departamento de Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, en desarrollo.
  • “Análisis de Funciones de Pérdida en Clasificadores basados en Deep Learning para la identificación del Boosted di-Higgs”. Gabriela Gallardo. Departamento de Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, en desarrollo.
  • "Deep Learning applied in the classification of events generated at the Experimento ATLAS". John Rodríguez. Departamento de Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, 2021.
  • "Algoritmo basado en Machine Learning para la investigación de eventos generados en el experimento ATLAS". Andrea Rodríguez. Departamento de Informática, Universidad Técnica Federico Santa María. 2019.
Publicaciones
Revistas
  • [2021] ATLAS Collaboration. Aaboud, M., Aad, G., Abbott, B. et al.  Search for phenomena beyond the Standard Model in events with large b-jet multiplicity using the ATLAS detector at the LHC. The European Physical Journal C.
  • [2020] ATLAS Collaboration. Aaboud, M., Aad, G., Abbott, B. et al.  Combination of searches for Higgs boson pairs in pp collisions at s=13tev withthe ATLAS detector. Physics Letters B.
  • [2020] ATLAS Collaboration. Aaboud, M., Aad, G., Abbott, B. et al. Combined measurements of Higgs boson production and decay using up to 80 fb-1 of proton-proton collision data at s =13 TeV collected with the ATLAS experiment. Physical Review D.
  • [2020] ATLAS Collaboration. Aaboud, M., Aad, G., Abbott, B. et al. Reconstruction and identification of boosted di-τ systems in a search for Higgs boson pairs using 13 TeV proton-proton collision data in ATLAS. Journal of High Energy Physics.
  • [2018] ATLAS Collaboration. Aaboud, M., Aad, G., Abbott, B. et al. Observation of Higgs boson production in association with a top quark pair at the LHC with the ATLAS detector. Physics Letters B.
  • [2018] ATLAS Collaboration. Aaboud, M., Aad, G., Abbott, B. et al. Search for the standard model Higgs boson produced in association with top quarks and decaying into a bb pair in pp collisions at root s=13 TeV with the ATLAS detector. Physical Review D.
  • [2017] ATLAS Collaboration. Aaboud, M., Aad, G., Abbott, B. et al. Evidence for the 𝐻→𝑏𝑏 decay with the ATLAS detector. Journal of High Energy Physics.
  • [2016] R. Pezoa, L. Salinas, C. Torres, S. Härtel, C. Maureira, P. Arce. Segmentation of HER2 protein overexpression in IHC stained breast cancer images using SVM. Journal of Physics: Conference Series.
  • [2016] ATLAS Collaboration. Aaboud, M., Aad, G., Abbott, B. et al. Search for new phenomena with photon+jet events in proton-proton collisions at 𝑠√=13 TeV with the ATLAS detector. Journal of High Energy Physics.
  • [2015] ATLAS Collaboration. Aaboud, M., Aad, G., Abbott, B. et al. Analysis of events with b-jets and a pair of leptons of the same charge in pp collisions at 𝑠√=8 TeV with the ATLAS detector Journal of High Energy Physics.
  • [2014] ATLAS Collaboration. Aaboud, M., Aad, G., Abbott, B. et al. Measurement of the production of a W boson in association with a charm quark in pp collisions at 𝑠√ = 7 TeV with the ATLAS detector. Journal of High Energy Physics.
  • [2012] ATLAS Collaboration. Aaboud, M., Aad, G., Abbott, B. et al. Observation of a new particle in the search for the Standard Model Higgs boson with the ATLAS detector at the LHC. Physics Letters B.
  • [2011] ATLAS Collaboration. Aaboud, M., Aad, G., Abbott, B. et al. A search for new physics in dijet mass and angular distributions in pp collisions at  s= 7 TeV measured with the ATLAS detector New Journal of Physics.
Conferencias
  • [2019] A. Rodríguez, R. Pezoa, E. Carquín, Machine learning-based algorithms for the identification of the boosted di-Higgs events on the ATLAS experiment. Poster. 3er lugar en concurso de posters. EVIC 2019, Valdivia, Chile. 16 -18 Diciembre 2019.
  • [2019] Bórquez, R. Pezoa, A. Rodríguez, C. Torres, L. Salinas. Conditional Generative Adversarial Networks for HER2 Overexpression Segmentation in Breast Cancer Tissue Images. Poster.EVIC 2019, Valdivia, Chile. 16 -18 Diciembre 2019.
  • [2019] A. Rodríguez, R. Pezoa, E. Carquín. Machine learning-based algorithms for the identification of Experimento ATLAS events. Poster. ChileWIC, Santiago, Chile. 18 Octubre 2019.
  • [2016] R. Pezoa, L. Salinas, C. Torres, S. Härtel, C. Maureira, P. Arce. Segmentation of HER2 protein overexpression in IHC stained breast cancer images using SVM. Poster. UTFSM, Valparaíso, Chile. 18–22 Junio 2016.
  • [2014] R.Pezoa, L.Salinas, S. Härtel, R. Rojas-Moraleda. Computational Methods for Analysis of Cancer Cells with overexpression of HER2 protein. XIX Congreso de la Sociedad Chilena de Anatomía Patológica. Valdivia, Chile. 26–28 Noviembre 2014.
  • [2014] R.Pezoa, R. Rojas- Moraleda, L. Salinas, S. Härtel. A Segmentation Method for Images with Subjective Contours to applied immunohistochemistry- stained cell membranes. Poster. 12 European Congress on Digital Pathology, Paris, France. 18-21 Junio 2014.
  • [2013] R. Rojas-Moraleda, R. Pezoa, W. Xiong, N. Valous, E. Diaz, M. Cerda, A. Garcia, L. Salinas, N. Grabe, S. Härtel. Topological Invariants for Segmentation of Nuclei and Membranes in Breast Cancer Analysis. 3rd European Conference on Whole Slide Imaging and Analysis, November 2013, Berlin, Germany.
  • [2012] Raquel Pezoa, Luis Salinas. Support Vector Machines and Subjective Surfaces for IHC-stained Tissue Images: Application in Digital Pathology. Encuentro de Tesistas, Jornadas Chilenas de Computación. November 2012, Valparaíso, Chile.
  • [2012] Raquel Pezoa, Victor Castañeda, Steffen Härtel. Póster: Web-based platform for biomedical ground truth. XXVI Annual Meeting of the Sociedad Chilena de Biología Celular. October 2012. Puerto Varas, Chile.
  • [2012] Raquel Pezoa, Rodrigo Rojas-Moraleda, Luis Salinas. Artículo: Automatic Membrane Segmentation of IHC Images Enables the Analysis of Cancer Breast Tissues. 3rd Chilean Meeting on Biomedical Engineering JCIB. Septiembretember 2012. Viña del Mar, Chile.
  • [2012] Raquel Pezoa, Rodrigo Rojas-Moraleda, Luis Salinas. Póster: Immunohistochemistry Quantification using Support Vector Machine. International Society for Computational Biology Latin American (ISCB- LA 2012). Marzo 2012. Santiago, Chile.
  • [2012] Encuentro Capacidades de Cómputo para la Investigación en Chile. “Center of Technological Information in High Performance Computing”. REUNA. Santiago, Chile. Jan 17th 2012.
  • [2011] Raquel Pezoa, Rodrigo Rojas-Moraleda, Juan Reyes, Luis Salinas, Luis Pizarro. Pixels classification of IHC-stained Images using SVM. I Workshop on Bioinformatics Research and Applications (WBRA'2011), Jornadas Chilenas de la Computación. November 2011. Curicó, Chile.
  • [2011] Rodrigo Rojas-Moraleda, Raquel Pezoa, Juan Reyes, Luis Salinas, Raúl González. Póster: "Quantification of IHC-stained Tissue Images using Support Vector Machine".
  • [2011] Microscopic Image Analysis with Applications in Biology (MIAAB-2011). Septiembre 2011. Heidelberg, Germany.
  • [2011] Rodrigo Rojas-Moraleda, Raquel Pezoa, Juan Reyes, Luis Salinas, Raúl González Póster: "Quantification of IHC-stained Tissue Images using Support Vector Machine". Conferencia: International Conference System Biology (ICSB-2011). August 2011. Mannheim, Germany.
  • [2010] R.Pezoa. “Segmentation of IHC-stained breast tissue images using SVM images”. INFONOR 2010. Antofagasta, Chile. Nov 18th 2010.
  • [2009] Raquel Pezoa, Benjamin Gaidioz, Simone Campana, Gilbert Poulard, Ricardo Rocha, Luis Salinas. ATLAS Grid Information System. 17th International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics, 21-27 Marzo 2009. Prague, Czech Republic, Marzo 2009.
  • [2009] Raquel Pezoa, Benjamin Gaidioz, Gilbert Poulard, Ricardo Rocha, Luis Salinas. An ATLAS Grid Information System for the Experimento ATLAS. Proceedings First EELA-2 Conference. February 2009. Bogotá, Colombia.
  • [2008] Raquel Pezoa, Julia Andreeva, Benjamin Gaidioz, Gilbert Poulard, Ricardo Rocha, Luis Salinas. An Accounting System Prototype for the Grid of the Experimento ATLAS at CERN. Proc. Workshop on Distributed Systems. Sociedad Chilena de Ciencia de la Computación. Punta Arenas, Chile. Noviembre 2008.
  • Escuela de Ingeniería Informática

  • Universidad de Valparaíso

  • General Cruz 222, Valparaíso

  • +56 32 250 3630

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