Raquel Pezoa Rivera

Proyectos de investigación y desarrollo

• Investigadora responsable, “A systematic study of the class imbalance problem in deep learning for classification of high energy physics data”, FONDECYT Postdoctorado, Nº 3190740, 2019-2023.
• Investigadora responsable, “Analysis of digital pathology images using convolutional neural networks, CCTVal”, 2019.
• Jefa de Proyecto, “Procesamiento de Imágenes Biomédicas”, CCTVal, FB/14/RP/10/, 2010-2012.

• 2006 – 2020: Profesora en el Departamento de Informática, Universidad Técnica Federico Santa María.
  • Asignaturas dictadas: Programación, Computación Científica I y II, Redes de Computadores.
• 2017 – 2018: Profesora en el Departamento de Informática, Universidad Andrés Bello.
  • Asignaturas dictadas: Procesamiento de Imágenes, Programación II.

• 2008 – 2011: Ingeniero de Proyectos Centro de Innovación Tecnológica en HPC y CCTVal, UTFSM.
• 2007 – 2008: Desarrolladora de Software "ATLAS Grid Information System" CERN, Ginebra, Suiza.
• 2007 – 2008: Asistente Administrativa Proyectos E-Science EELA (Europa y Latinoamérica).

Pregrado

• Bastián Peso, Aplicación del método SHAP para la interpretación de modelos de clasificación de eventos de Física de Partículas de Altas Energías, Ingeniería Civil en Informática 2021 (en desarrollo).
• Camila Díaz, Análisis de imágenes de histopatología con sobreexpresión de la proteína HER2 usando redes convolucionales, Ingeniería Civil en Informática, 2021 (en desarrollo).
• "Clasificación de imágenes con sobreexpresión de la proteína HER2 usando Bayesian Deep Learning". Sebastián Bórquez, Departamento de Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, en desarrollo.
• "Identification of Boosted Tau Pairs at Experimento ATLAS using Recurrent Neural Network". Javier Zavala, Departamento de Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, en desarrollo.
• “Análisis de Funciones de Pérdida en Clasificadores basados en Deep Learning para la identificación del Boosted di-Higgs”. Gabriela Gallardo. Departamento de Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, en desarrollo.
• "Deep Learning applied in the classification of events generated at the Experimento ATLAS". John Rodríguez. Departamento de Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, 2021.
• "Algoritmo basado en Machine Learning para la investigación de eventos generados en el experimento ATLAS". Andrea Rodríguez. Departamento de Informática, Universidad Técnica Federico Santa María. 2019.

Revistas

• [2021] ATLAS Collaboration. Aaboud, M., Aad, G., Abbott, B. et al.  Search for phenomena beyond the Standard Model in events with large b-jet multiplicity using the ATLAS detector at the LHC. The European Physical Journal C.
• [2020] ATLAS Collaboration. Aaboud, M., Aad, G., Abbott, B. et al.  Combination of searches for Higgs boson pairs in pp collisions at s=13tev withthe ATLAS detector. Physics Letters B.
• [2020] ATLAS Collaboration. Aaboud, M., Aad, G., Abbott, B. et al. Combined measurements of Higgs boson production and decay using up to 80 fb-1 of proton-proton collision data at s =13 TeV collected with the ATLAS experiment. Physical Review D.
• [2020] ATLAS Collaboration. Aaboud, M., Aad, G., Abbott, B. et al. Reconstruction and identification of boosted di-τ systems in a search for Higgs boson pairs using 13 TeV proton-proton collision data in ATLAS. Journal of High Energy Physics.
• [2018] ATLAS Collaboration. Aaboud, M., Aad, G., Abbott, B. et al. Observation of Higgs boson production in association with a top quark pair at the LHC with the ATLAS detector. Physics Letters B.
• [2018] ATLAS Collaboration. Aaboud, M., Aad, G., Abbott, B. et al. Search for the standard model Higgs boson produced in association with top quarks and decaying into a bb pair in pp collisions at root s=13 TeV with the ATLAS detector. Physical Review D.
• [2017] ATLAS Collaboration. Aaboud, M., Aad, G., Abbott, B. et al. Evidence for the 𝐻→𝑏𝑏 decay with the ATLAS detector. Journal of High Energy Physics.
• [2016] R. Pezoa, L. Salinas, C. Torres, S. Härtel, C. Maureira, P. Arce. Segmentation of HER2 protein overexpression in IHC stained breast cancer images using SVM. Journal of Physics: Conference Series.
• [2016] ATLAS Collaboration. Aaboud, M., Aad, G., Abbott, B. et al. Search for new phenomena with photon+jet events in proton-proton collisions at 𝑠√=13 TeV with the ATLAS detector. Journal of High Energy Physics.
• [2015] ATLAS Collaboration. Aaboud, M., Aad, G., Abbott, B. et al. Analysis of events with b-jets and a pair of leptons of the same charge in pp collisions at 𝑠√=8 TeV with the ATLAS detector Journal of High Energy Physics.
• [2014] ATLAS Collaboration. Aaboud, M., Aad, G., Abbott, B. et al. Measurement of the production of a W boson in association with a charm quark in pp collisions at 𝑠√ = 7 TeV with the ATLAS detector. Journal of High Energy Physics.
• [2012] ATLAS Collaboration. Aaboud, M., Aad, G., Abbott, B. et al. Observation of a new particle in the search for the Standard Model Higgs boson with the ATLAS detector at the LHC. Physics Letters B.
• [2011] ATLAS Collaboration. Aaboud, M., Aad, G., Abbott, B. et al. A search for new physics in dijet mass and angular distributions in pp collisions at  s= 7 TeV measured with the ATLAS detector New Journal of Physics.